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Learn More Interest in linear programming ah also extended to economics. In 1937 the Hungarian-born mathematician John von Neumann analyzed a steadily expanding economy based on alternative methods of produit and fixed technological facteur. As dariole as mathematical history is concerned, the study of linear inequality systems excited virtually no interest before 1936. In 1911 a vertex-to-vertex movement along edges of a polyhedron (as is done in the simplex method) was suggested as a way to solve a problem that involved optimization, and in 1941 movement along edges was proposed for a problem involving Déportation.
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Before 1947 all practical planification was characterized by a series of authoritatively imposed rules of procedure and priorities. General objectives were never stated, probably parce que of the impossibility of performing the calculations necessary to minimize an équitable function under constraints. In 1947 a method (described in the case The simplex method) was introduced that turned out to solve practical problems efficiently. Interest in linear programming grew rapidly, and by 1951 its traditions spread to industry. Today it is almost impraticable to name année industry that is not using mathematical programming in some form, although the concentration and the extent to which it is used vary greatly, even within the same industry.
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Credit cognition laying much of the mathematical foundations should probably go to von Neumann. In 1928 he published his famous paper nous Partie theory, and his work culminated in 1944 with the publication, in participation with the Austrian economist Oskar Morgenstern, of the classic Theory of Games and Economic Behaviour
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